基于语义相似度与信息量的Web服务标签优化
Web服务标签是用户向Web服务添加的描述其功能或属性的关键词,用来提高服务相似度计算的准确率进而改善服务发现、服务组合和服务聚类等.目前不准确甚至错误的无效标签比例较高,影响了服务相似度计算的准确率.为此,提出一个Web服务标签优化模型WS-TOM,分析了Web上已有WSDL文档,给出一种考虑到编程风格和命名规范的特征提取方法,用于Web服务相似度计算;然后综合标签与WSDL的语义相似度和标签的信息量来对标签进行排名,降低不准确标签的影响.实验结果及分析验证了WS-TOM模型能够提高Web服务相似度计算的准确率.
Web服务、相似度计算、标签、语义相似度、信息量
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目U1304603;郑州市重大科技专项131PZDZX050
2016-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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