基于本体学习的标签推荐方法研究

摘要：

由于标注过程简单,Web上标注系统的使用逐渐增长,但是,随意定义的标签缺少标准并且语义模糊.为改善标签系统推荐效果,帮助用户组织、管理及分享网络资源,提高检索效果.提出基于用户标注信息的本体学习方法,针对不同映射情况,设计对应的本体学习模型和语义歧义消除模型,通过基于本体表示标签的语义信息和基于扩展本体语义关系的标签排序方法推荐标签.实验证明,召回率和精度都有提高,方法具有较好的可行性.

关键词：本体学习、标签推荐、协同标注

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61005010;安徽省高等学校省级优秀青年人才基金重点项目2013SQRL074ZD;安徽省自然科学基金项目1408085MF135

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：424-426