移动通信网中基于用户网络影响的社区发现算法
移动网络社区发现是面向特定移动用户推广移动网络服务的有效方法.利用实际的移动通信数据构建移动网络模型,提出基于用户网络影响的移动社区发现算法.该算法采用信号传递思想将移动用户对网络的影响转化为欧式空间向量关系,利用欧式距离计算用户相似度,基于高效的仿射传播聚类算法实现了移动通信网络的社区结构检测,同时标示了每个社区的核心用户.最后,通过实验验证了算法的有效性并分析了算法的相关参数选择.
移动通信、用户网络影响、仿射传播、社区发现
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61163011,61262082;内蒙古自治区自然科学基金杰出青年基金培养项目2012JQ03;教育部科学技术研究重点项目2120250
2016-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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