一种实时网络安全态势预测方法

摘要：

网络安全态势研究已成为网络安全领域的研究热点,针对网络安全态势预测中缺乏实时性的问题,提出一种实时网络安全态势预测方法,设计了基于隐Markov模型的实时网络安全态势预测模型HMM-NSSP;该方法首先通过网络攻击序列以及安全态势评估值构建预测模型,并根据安全态势预测算法计算出下一个时刻的网络安全状态,最后结合网络中所有主机和网络设备安全状态预测网络的安全态势;实验结果表明,相比同类方法,本文预测方法在网络安全态势预测方面具有较高准确率与实时性,能够高效实时地进行网络安全态势预测.

关键词：网络安全、安全态势预测、隐马尔科夫模型、网络攻击

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CXLX11_0203;航空科学基金项目2010ZC13012

在线出版日期：2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：303-306