视频中关键人体姿态的识别

摘要：

视频理解是当前计算机视觉领域中的研究热点.提高监控视频的计算效率和人体姿态的识别精度仍然是挑战,本文提出一种识别视频关键帧中人体姿态的方法.首先通过计算视频中帧间的覆盖率和失真率,提取关键帧;然后抽取关键帧中人体姿态轮廓的多种特征,建立多特征融合的姿态描述算子;在自采集和公用数据上构建标准姿态的特征库,用于训练基于支持向量机的多类分类器,以实现人体姿态的识别.实验表明,本文方法实现了11种人体运动姿态的识别,在识别效率和精度上具有令人满意的结果.

关键词：关键帧、姿态识别、覆盖率、失真率、多特征融合、支持向量机

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61070114;浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室项目2011E10003

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：167-171