基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法

摘要：

以粗糙集理论为基础分析彩色图像分割概念,研究已有的彩色图像分割方法,将粗糙集的上、下近似集理论与云模型理论相结合,提出基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法.该方法在HSV颜色空间对彩色图像进行非均匀量化,并寻找量化后图像的基本直方图和Histon直方图,根据粗糙集理论中粗糙度概念得到图像的粗糙直方图,最后通过云模型的“3En规则”对图像进行前景/背景分割.通过三组实验验证了该方法的正确性,并与K均值算法、A-IFS HRI算法进行比较,实验结果表明了该方法对彩色图像分割的有效性.

关键词：粗糙集、云模型、粗糙直方图、HSV、彩色图像分割

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61073146,61272060;重庆市教委科学技术研究项目KJ110512;重庆市自然科学基金项目cstc2012jjA40047

在线出版日期：2013-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2615-2620