10.3969/j.issn.1000-1220.2013.11.028
网络抗毁性及其评价指标研究
抗毁性作为衡量网络可靠性的重要指标,如何提高网络抗毁性已成为目前研究的热点.对此,基于元胞遗传算法提出了一种新的评价方法(Invulnerability Algorithm Based on Cellular Genetic,IACG).该方法首先利用最短路径数和权重分布建立了抗毁性的评价指标,并且通过定义元胞演化规则以及交叉等操作来实现最短路径数的求解.同时,以实际数据进行仿真实验,对比研究了本算法与ISRN算法之间的性能,结果表明IACG具有较好的适应性.最后,结合权重系数、交叉概率和变异概率等参数深入评价了IACG算法的网络抗毁性,结果发现其抗毁性与链路剔除比呈现出负相关趋势,而与交叉概率和变异概率表现出不同趋势.
抗毁性、元胞遗传、最短路径、权重
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TP393(计算技术、计算机技术)
全国教育科学"十二五"规划教育部规划课题阶段性研究成果项目FJB110092
2013-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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