基于MapReduce的社会化标签共现关系抽取方法

摘要：

社会化标签系统是Web2.0的一个重要应用,标签之间的共现关系抽取对于信息检索和标签推荐具有十分重要的意义.本文在分析社会化标签系统中标签共现语义关系的基础上,针对社会化标注数据所具有的海量特征,提出了一种基于Ma-pReduce模型的社会化标签共现关系并行抽取方法,并给出标签共现加权网络的哈希存储结构,实验结果表明该方法具有较好的扩展性.本文的研究对于社会化标签系统的应用扩展具有一定的促进作用.

关键词：社会化标签系统、标签共现关系、MapReduce模型、并行计算

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60975034;国家发改委Chinagrid二期校园网格建设项目;教育部人文社会科学研究青年基金项目13YJCZHO77

在线出版日期：2013-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2456-2460