带宽自适应的人体运动跟踪均值漂移算法

摘要：

传统Mean shift算法带宽固定的问题,导致了人体逐渐远离或者逐渐靠近摄像头运动时跟踪效果不好甚至失败.考虑到人体运动目标特征提取后的二值图像中,头部区域的图像呈圆形形状,并且可以用Hough变换检测出圆半径的大小.本文提出根据Hough变换检测出的圆半径在人体视频图像序列中的缩放比例,对带宽进行相应调整的算法.实验和分析表明本算法有很好的准确性和鲁棒性.

关键词：Mean Shift算法、Hough变换、带宽、运动跟踪

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅项目L2010153

在线出版日期：2013-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1913-1916