10.3969/j.issn.1000-1220.2013.08.037
引入区域种子的多运动目标分割算法
针对智能监控系统中对多个运动目标进行图像分割这一问题,提出一种引入区域种子的多运动目标分割算法.算法首先利用背景减算法获得包含多个运动目标的前景图像,再利用四叉树分解方法获得与前景图像对应的稀疏矩阵,通过稀疏矩阵中数值的分布情况,计算出包含运动目标的区域种子点,从这些种子点出发,利用主动轮廓模型进行并行目标轮廓提取,最终完成多运动目标图像分割.实验结果证明本文算法能有效分割出前景图像中多个运动目标,分割结果与人眼视觉的判断相近,并行轮廓提取使算法具有良好的实时性.
四叉树、稀疏矩阵、区域种子、主动轮廓模型、多运动目标分割
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目71071028
2013-11-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1896-1899