一种基于统计模型的前景阴影消除算法

摘要：

视频图像中存在的阴影是影响运动目标检测效果的关键因素之一,对阴影进行检测和消除已成为运动检测中的重要研究内容.针对阴影消除问题,本文采用直方图统计方法,将阴影特征引入到传统混合高斯模型中,基于统计特征建立阴影高斯模型；在模型基础上,提出一种新的前景阴影消除算法,将前景像素与阴影模型进行匹配,实现阴影的判定和消除.与同类算法的对比分析表明:本文算法对于不同场景下的阴影消除是准确且实时的,在阴影检测率和阴影区分度上均有显著提升.

关键词：运动目标检测、统计特征、高斯模型、前景、阴影消除

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60973030;浙江省自然科学基金LY12F02019;浙江省公益技术应用研究项目12011C23130

在线出版日期：2013-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：423-428