一种基于上下文预测蚁群模型的物联网感知层路由算法

摘要：

随着物联网关键技术的飞速发展,各种基于物联网的应用应运而生.智能楼宇是能够体现出物联网全面特点的一个重要典型应用.本文基于智能楼宇应用场景,在传统的蚁群模型中引入上下文感知技术,提出一种具有预测机制的物联网感知层路由算法CACRA.该算法通过考虑不同传输链路的距离、访问频率、跳数等上下文信息,使节点能够选择最优的下一跳路径,同时能够根据节点接收数据量的多少,自动调节算法中参数,达到均衡各个节点能耗的作用.通过在WSN网络下的仿真实验,并与经典的路由协议进行对比,证明该算法具有能量有效性、负载均衡、延长网络寿命等特点.

关键词：物联网、上下文、蚁群算法、WSN、路由算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：大连市科技计划项目2011A17GX076

在线出版日期：2013-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：281-286