极大有序频繁项目集的时间属性分析方法

摘要：

利用极大团把海量的数据项进行有效的划分,降低了后续数据挖掘和决策选择的复杂度.对于含有时间参量的原始数据,极大团具有一定的时域特性,挖掘其时间特性将进一步提高决策的准确度并可以减少分析数据的规模,降低对计算资源的需求.因此,在提出一种求极大有序频繁项目集算法的基础上,给出一种挖掘极大有序频繁项目集时间属性的方法.在时间并范围内实施搜索极大频繁项目集保证了搜索结果的无遗漏性,并以此为基础,通过定义频繁项目集关键时间段,较好地解释了极大频繁项目集的时间属性；通过实际数据验证了所给出方法的可行性和有效性.

关键词：数据挖掘、时序逻辑、极大团、关键时间段、频繁项目集

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60873192,61070182;北京市教育委员会科技发展计划重点项目KZ201010009008;山东省高等学校优秀青年教师国内访问学者项目经费资助

在线出版日期：2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：120-124