多自由度神经元模型的人脸识别算法研究

摘要：

针对人脸识别问题,提出一种基于多自由度神经元模型的人脸识别算法.首先,给出多自由度神经元模型及其神经网络的构造算法；然后,将算法用于UMIST人脸库和YALE人脸库,同时在计算中给出了一种简单有效的减少光照影响的预处理的方法；最后将本文算法与SVM算法进行比较,证明了算法的有效性.

关键词：人脸识别、多维空间、仿生信息学、多自由度、神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60871093;浙江省教育厅科研项目Y200907801

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2693-2695