10.3969/j.issn.1000-1220.2012.12.019
用户位置感知的Web服务QoS预测方法
随着互联网上Web服务数量的增多,服务的QoS开始成为用户在选择服务时关注的焦点.为了有效获取服务的QoS信息以便向用户推荐高质量的服务,提出一种用户位置感知的Web服务QoS预测方法--UL-WSRec.利用一些QoS属性受用户位置影响的事实和同一个自治系统中的用户在位置上邻近的特点,根据自治系统来计算用户位置和划分相似用户.在传统的协同过滤算法基础上,利用用户位置信息提出了改进的算法,以提高服务QoS预测的效率和精度.基于真实Web服务数据的实验表明了该方法的有效性.
Web服务、QoS预测、协同过滤、位置感知
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目90818004,61100054;教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-10-0140
2013-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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