10.3969/j.issn.1000-1220.2012.11.017
基于人体加速度特征的实时跌倒识别算法
实时跌倒检测能为老年人和特别护理人员提供及时的帮助.根据人体的运动学特征,提出一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒行为的实时检测算法.该算法通过提取运动时的超重强度、持续失重时间、倾斜角度、静止时间为特征值,在Android智能手机上使用决策树进行实时处理.该算法对传感器的放置方位无要求,选取日常动作和与跌倒加速度特征相似的动作进行测试,该算法的平均响应时间小于6秒,平均准确率达到92%,证明了该算法的有效性.
加速度传感器、超重强度、连续失重时间、决策树
33
TP391(计算技术、计算机技术)
北京市科委"科技支撑市委、市政府重点项目"K2025001201101;高层次人才培养项目02500054R8001
2013-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2410-2413