10.3969/j.issn.1000-1220.2012.10.036
基于小波变换与图割的彩色图像分割方法
为提高图割算法的分割效率与质量并改善shrinking bias现象,提出将图割理论与小波变换相结合的方法.该方法利用小波变换多分辨率分析的特点,将变换中的低频子带图像作为估计GMM参数的训练样本进行多尺度迭代分割,提高算法效率,利用简单高效的CS_LBP纹理描述子提取高频子带图像中的纹理信息,将颜色与纹理特征相结合改善分割效果,并利用高频系数进行多尺度边缘检测,用于计算局部自适应的正则化参数,改善对细长边界的分割.实验结果表明,分割效果得到了改善,算法效率得到了提高.
图割、GrabCut、高斯混合模型、小波变换、多分辨率分析、中心对称局部二值模式
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60805003
2013-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2307-2310