一种根据实际用户行为分析的大容量缓存算法

摘要：

缓存是解决流媒体网络瓶颈和磁盘I/O瓶颈的重要方法.用户在访问流媒体系统的时候呈现出非常复杂的行为,这些 行为对于设计有效的流媒体缓存方法至关重要.现有的算法往往以泊松分布,zipf分布来表示用户行为,这往往就失之精确.本文根据用户的点播行为和操作行为,设计了符合实际用户行为的大容量缓存算法,并进行实验,实验结果表明效果良好.

关键词：用户行为分析、内部流行度、大容量缓存

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部支撑计划项目2008BAH28B04;国家“八六三”高技术研究发展计划项目2009AA01A340;安徽高校省级自然科学研究重点项目KJ2009A152

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1693-1696