汉语音节混淆网络的生成与重打分算法研究

摘要：

针对目前混淆网络生成算法速度与精度不能兼顾的不足,提出一种新的汉语音节混淆网络生成的方法.本算法采用类似轴对齐算法,对音节网格每次提取一条局部路径与参考路径对齐,根据每次对齐路径与参考路径长度不同,采用不同的策略生成混淆网络,并在生成混淆网络之后对其应用一种新的解码框架进行重打分.实验表明,该算法生成的混淆网络精度较高,时间复杂度优于轴对齐算法,且重打分后的识别率有显著提高.

关键词：混淆网络、音节网格、语音识别、最小词错误解码、重打分

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“八六三”高技术研究发展计划重点基金项目2006AA01z146;国家自然科学基金项目60872142

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1385-1388