一种快速边缘检测算法

摘要：

边缘检测是对图像中像素值的不连续性的度量、检测和定位,是图像分析领域中的一个基础问题.基于斜面分解的非对称逆布局图像表示方法(IDNAM)借鉴斜面拟合和逆布局的思想,使用矩形斜面子模式(RIP子模式)实例的集合来表示图像.基于IDNAM,提出一个RIP子模式内的理想边缘模型,将RIP子模式内的边缘分成五种,并给出了每一种边缘的强度和方向的计算公式.为了消除噪声对边缘检测结果的干扰,提出了RIP子模式内边缘存在性判定条件.根据理想边缘模型和判定条件,提出了一种基于IDNAM的边缘检测算法.理论分析和实验结果均表明,基于IDNAM表示的边缘检测算法的处理速度较传统的边缘检测算法更快.

关键词：基于斜面分解的非对称逆布局图像表示方法、矩形斜面子模式、理想边缘模型、边缘检测

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅自然科学研究计划项目2011A520047;郑州轻工业学院博士科研基金项目2009BSJJ005

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1300-1305