对等网环境下基于概率翻译方法的语义检索模型

摘要：

P2P技术被广泛的用于网络节点之间的文件共享与搜索.采用P2P的搜索技术可以有效地提高了共享资源的深度和广度,但往往存在仅支持弱语义(甚至缺乏语义)共享的局限性.针对这一弱点,在研究和分析基于查询条件概率的统计语言模型的基础上,引入机器翻译领域中的统计翻译模型,改进统计语言模型的经典算法——一元语言模型,提出基于概率翻译方法的一元语言模型检索技术,并将改进的语义信息检索算法引入基于超级节点(super-peer)的P2P信息共享模型,建立支持语义的P2P信息共享模型,改善文件共享与检索性能.理论分析及原型系统验证了利用此模型来实现P2P网络语义文档共享的有效性.

关键词：对等网、文件共享、语义检索、概率翻译方法

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61173170,60873225,70771043;国家“八六三”高技术研究发展计划项目2007AA01Z403

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1166-1170