一种改进的综合纹理和形状特征的图像检索方法

摘要：

提出一种利用小波进行综合纹理和形状特征的具有旋转、平移和尺度不变性的图像检索算法.使用角向矩加权方向定义图像的主方向来进行坐标轴的旋转矫正,得到图像的旋转不变性表示；采用具有平移和尺度不变性的小波变换对图像进行小波分解,利用各子带的能量作为纹理特征；利用小波分解的逼近子图重构图像并进一步利用Hu不变矩提取其形状特征.最后对纹理和形状特征进行高斯归一化,综合其特征进行检索.实验中对算法的尺度不变性、旋转不变性、平移不变性及对噪声的不敏感性进行了验证,实验结果证明了该算法具有更高的鲁棒性和查准率.

关键词：图像检索、小波变换、纹理特征、形状特征

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目2009JM8004;西北大学研究生自主创新项目08YZZ34

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1141-1144