10.3969/j.issn.1000-1220.2012.02.003
一种不确定性数据频繁模式的垂直挖掘算法
由于数据的不确定性,传统频繁模式挖掘方法难以适用到不确定性数据中.针对不确定性数据的特点,把挖掘确定性数据频繁模式的经典垂直挖掘算法Eclat算法扩展到不确定性数据中,提出了UP-Eclat算法.该算法分别对Tid集和项集搜索树进行扩展:把原来只有一个id域的Tid扩展成两个域,即id域和概率域;用扩展后的Tid集代替原来的Tid集,生成扩展后的项集搜索树.扩展后的Tid集可以表示不确定性数据,然后利用扩展后的项集搜索树进行频繁模式挖掘.通过实验与分析,UP-Eclat算法可行,高效.
不确定性数据、数据挖掘、频繁模式、垂直挖掘
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TP391(计算技术、计算机技术)
2012-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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