基于稀疏编码的时空金字塔匹配的动作识别

摘要：

针对复杂场景下的动作识别,提出一种基于稀疏编码的时空金字塔匹配的动作识别方法.通过稀疏编码的方法学习更具有判别性的码书和计算局部块(cuboids)的稀疏表示；然后基于max pooling的时空金字塔匹配进行动作分类-该方法在KTH和YouTube两大公开数据集上进行了评价,实验结果表明,与基于K-means的时空金字塔匹配方法相比,该方法提高了2％-7％左右的识别率,在复杂的视频中取得了较好的识别效果.

关键词：动作识别、稀疏编码、时空金字塔匹配、词袋

所属期刊栏目：33

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60873192;江西省教育厅科技项目GJJ09143;江西师范大学青年基金

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：169-172