一种Web用户访问路径的可能性模糊聚类算法

摘要：

结合Web用户访问特点,针对Web用户访问路径聚类分析中普遍存在的对象类别不确定性现象进行了研究.结合模糊聚类和可能性聚类的特点,提出来一种新的用户访问路径的可能性模糊聚类算法.新方法通过定义相关的截集,自动地将对象分配到若干簇中,避免了人工干预,实现了交叉聚类的目的.新方法建立在leader聚类算法的框架上,只需要扫描数据集一遍使得算法效率大大提高.在标准数据集上的对比试验表明新算法不仅是有效的,而且效率较高.

关键词：Web挖掘、路径聚类、模糊聚类、可能性聚类、截集

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60773113;重庆市科委项目CSTC,2009BB2082

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：135-139