分子动理论的新型反向差分演化算法

摘要：

提出一种新颖的分子动理论的反向差分演化算法.该算法把种群类比为分子系统.本文中引入了分子作用力的概念,同时类比于物理学中质心的概念本文定义了群质心.该分子作用合力控制粒子运动的方向.当粒子与质心间的距离比较近时,粒子远离质心,而在粒子离质心距离比较远时,粒子向质心方向飞行.同时应用了反向学习操作促使演化生成过程的跃变,从而使算法具有较高的收敛速度和较好的种群多样性.本文算法与其他算法进行比较.实验结果证实了新算法的高效性、通用性和稳健性.

关键词：差分演化、反向学习、分子动理论、多样性、群质心、分子力

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60773009

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：115-120