一种用于图像降噪的自适应均值滤波算法
图像中噪声的消除是图像处理与识别的重要环节,噪声滤除效果的好坏直接影响着后续图像处理与识别的质量.为此,提出一种用于图像降噪的空间域滤波算法,自适应均值滤波算法(Adaptive Averaging Filtering Algorithm,AAFA).该算法中局部窗口的系数(掩模系数)是根据局部窗口内各像素与中心像素间的灰度和空间关系计算的,即局部窗口中心像素灰度均值的计算既考虑了窗口内各像素与中心像素间的灰度值差异,又顾及了窗口内各像素与中心像素间的距离.利用该算法进行图像降噪的实验结果表明,相对于经典的空间域均值滤波算法和其它的均值滤波算法,该算法的噪声滤除效果更好.
图像降噪、均值、窗口、系数
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TP391(计算技术、计算机技术)
中国博士后科学基金项目20090451167;江苏博士后科学基金项目0901077C
2012-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2495-2498