在线社交网络社区的启发式挖掘框架
指出基于全局优化的社区挖掘方法的不足,给出OSNs网络及其社区挖掘的形式定义,提出一个启发式社区挖掘框架,在此框架下对包括LWP,Clauset,Schaeffer,Papadopoulos,Bagrow与Chen在内的6种启发式社区挖掘算法进行分析比较.通过3个真实OSNs网络的实验比较,验证了启发式社区挖掘框架的可行性,在结果社区有效性与时间效率上对6种启发式算法进行比较,实验结论为网络社区挖掘的工程实践与理论研究提供了借鉴.
启发式、社区挖掘、在线社交网络
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TP391(计算技术、计算机技术)
福建省教育厅科技项目JA10076;国家自然科学基金与中国民用航空总局联合项目60776816;广东省自然科学基金重点项目8251064101000005
2012-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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