一种面向流处理器的条件随机场并行计算方法
条件随机场(Conditional Random Fields,CRF)是一种用于结构化数据标注的机器学习方法,可以应用于序列标注任务.样本训练中随着样本标签数量的增加,训练过程的计算时间呈非线性增长.利用GPU流处理器的多核计算单元和多级存储结构,在OPECNCL编程模型下采用并行计算方法提高样本训练的计算效率.实验结果表明,采用并行计算的性能相对于面向单核CPU环境下的单线程计算能获得16倍的计算加速比.
条件随机场、流处理器、并行计算、OPENCL、GPU
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TP393(计算技术、计算机技术)
上海高校优秀青年教师科研基金项目SLG10005;上海理工大学光电学院教师创新基金项目GDCX-Y-102;AMD大学合作计划基金项目SOW-02
2012-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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