基于视觉和情感特征模型的图像概率检索

摘要：

基于内容的图像检索在很多领域都有广泛的应用.传统方法通常提取图片的底层视觉特征,如颜色、纹理和形状等,进行在视觉特征空间下的相似查询.然而,这些视觉特征无法表达图片需要传递的情感和概念信息.提出一种基于视觉和主观特征的统一图像概率检索方法.具体来说,图片通过三种类型特征(视觉特征、风格特征和情感特征等)来表达.通过线性加权得到图片间的统一相似距离,其中权重参数通过多元回归得到.不同于常规图像检索方法,只采用视觉相拟度作为查询的相似尺度,该方法允许用户选择三种特征作为查询元素,而且,通过引入概率模型实现对检索结果进行一定置信度保证的进一步细化.实验表明该检索方法及其索引的有效性.

关键词：概率检索、情感、多元回归

所属期刊栏目：32

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60003047,60873022,30903053,61103229;浙江省自然科学基金项目Z1100822,Y1090165,Y1110644,Y1110969;温州市科技计划项目G20100202

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2331-2336