用规则抽取句子中事件信息

摘要：

信息抽取是数据挖掘的重要课题.目前的研究主要通过机器学习的方法对信息进行抽取.但是机器学习对训练数据的质量要求高,学习过程中参数设置复杂.而利用事先构建好的规则可以简单有效的从文本中提取事件信息.提出一种基于抽取规则对句子中的事件信息进行抽取的方法,摆脱了繁杂的机器学习过程.该方法利用本体对动词与事件角色匹配规则、事件角色抽取规则、时间信息抽取规则和地点信息抽取规则进行定义,用OWL对这些抽取规则进行了描述,然后应用这些规则抽取句子中的动词词义信息、事件角色信息、时间信息和地点信息,并用本文提出的一种新评测指标对事件信息进行评测.实验表明该方法从句子中抽取事件信息是有效的.

关键词：规则、本体、句子、信息抽取

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60975033;上海市重点学科建设项目J50103

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2309-2314