一种多倍数据供应的编译优化方法

摘要：

数据的快速及时供应对访存密集型程序的性能有着直接的影响.提出一种多倍数据供应MDS(Multiple Data Supply)的编译优化方法,在不增加处理器设计复杂度的前提下,利用现有处理器的高带宽,一次对内存进行多个数据的读写,减少访存次数,提高应用程序效率.在编译优化阶段,利用自动向量化技术,生成向量形式的树结构,增加一条新的扩展路径来处理从向量化的树结构到底层结构的扩展.针对向量化后树结构的多样性问题,设计新的优化遍以及RAC(Register Assignment Chain)替换算法进行专门处理.在龙芯3A处理器平台上,对SPEC-CPU2000的测试,CINT程序平均性能提升11.6％,CFP程序平均性能提升14.4％.

关键词：编译优化、MDS多倍数据供应、自动向量化、RAC替换算法、龙芯3A

所属期刊栏目：32

分类号：TP314(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家”核高基”重大专项课题项目2009ZX01028-002-003-005;国家自然科学基金项目60833004

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2280-2284