概率Top-κ查询的层次索引
由于在经济、军事等领域的广泛应用,不确定数据的查询处理技术成为近年来数据库领域的研究热点.概率top-κ查询根据打分函数和概率两个维度来对数据进行排序,因此具有多种查询语义.作为I/O密集型查询,概率top-κ查询需要具备一定通用性的索引技术来提高查询效率.本文从分析概率top-κ查询满足的性质入手,分别基于skyline和支配频率的概念,提出两种层次索引.通过理论分析和实验证明了满足特定性质的概率top-κ查询均可以利用这两种索引来提高I/O效率,其中基于支配频率的索引具有更好的鲁棒性.
不确定数据、概率top-κ查询、层次索引、skyline、支配频率
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家“八六三”高技术研究发展计划项目2011AA010702
2012-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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