CUDA平台的分形图像压缩方法

摘要：

考虑到分形图像压缩中,值域块与定义域块之间的匹配能够并行计算这一特点,利用计算统一设备平台CUDA进行GPU加速.提出一种GPU、CPU相结合的四叉树压缩算法,通过GPU加速最耗时的距离计算部分,而四叉树分割、初始化等部分仍采用CPU完成.在GPU加速部分,讨论了单值域块与多值域块的方法,通过分析与实验表明,后者比前者能进一步提高并行性能.与传统的纯CPU方法相比,本文的方法能够显著提高压缩速度.

关键词：分形、图像压缩、四叉树、CUDA、GPU

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2010年上海市优青AAYQ1011

在线出版日期：2012-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1446-1451