模型驱动下的形状分布算法
三维模型的特征提取方法中,形状分布算法简单,具有强的不变性和鲁棒性,但其抽样点不具有代表性,影响了系统的检索精度.为增强抽样点的有效性,我们改进抽样策略,首先引入模型复杂度描述参数,扩大抽样点集;然后利用可分离离散小波变换,逐层分解样点集,增强其有效性,并使最终样点数相同;最后使用形状分布算法进行三维模型的特征提取,并应用在三维模型检索上,对比实验结果表明,改进后的算法提高了系统的检索精度.
三维模型检索、形状分布、可分离离散小波变换
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家"八六三""高技术研究发展项目2008AA012301
2012-02-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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