一种交易上下文相关的电子商务声誉系统模型
声誉管理是在交易伙伴之间建立信任的有效手段.针对现行电子商务声誉系统的不足,在分析相关研究的基础上提出了一种新的声誉系统模型.模型采用连续数据表达声誉,在支持不实声誉评价识别与过滤的同时,将交易价格、交易时间等交易上下文因素也考虑进来,增强了模型的适应性和动态性.另外,引入了鼓励客观声誉评价的机制.模型在设计上注重可操作性.是一种轻量级声誉系统.仿真实验说明了模型及相关算法的有效性.
声誉、信任、电子商务、联合欺诈、上下文
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TP393(计算技术、计算机技术)
上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目six08017;上海市教育委员会科研创新项目10YZ193
2012-02-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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