自适应梯度指导交叉的进化算法

摘要：

针对进化算法随机盲目搜索的缺点,提出一种新的自适应梯度信息指导交叉的进化算法.该算法首先利用混沌序列初始化种群,在迭代过程中,根据当前最优个体的梯度信息和种群与个体的聚集程度,自适应地确定最优个体的负梯度方向范围,在该范围内随机选择个体与当前最优个体进行算术交叉操作,使交叉后的个体以较大概率向较好解的方向进化.另外,引入自适应变异算子用于平衡算法的开发和探测能力.几个典型测试函数的实验结果表明.新算法具有较高的收敛精度.

关键词：进化算法、自适应、梯度、算术交叉、变异

所属期刊栏目：32

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60874070,61074069;高等学校博士学科点专项科研基金项目20070533131;教育部留学回国人员科研启动基金;湖南省研究生科研创新项目CX20098038

在线出版日期：2012-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1331-1335