人脸表情运动跟踪与表情识别算法
对于人脸视频中的每一帧,提出一种静态人脸表情识别算法,人脸表情运动参数被提取出来后,根据表情生理知识来分类表情;为了应对知识的不足,提出一种静态表情识别和动态表情识别相结合的算法,以基于多类表情马尔可夫链和粒子滤波的统计框架结合生理知识来同时提取人脸表情运动和识别表情.实验证明了算法的有效性.
人脸表情运动跟踪、人脸表情识别、粒子滤波、马尔可夫链
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TP391(计算技术、计算机技术)
模式识别国家重点实验室开放基金;中国科学技术大学与中国科学院自动化研究所智能科学与技术联合实验室开发基金项目JL0602
2012-02-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1317-1324