一种基于Markov模型和协同克里格的插值方法

摘要：

协同克里格是一种具有无偏性和最小预测方差的插值方法.它的主要优点在于充分考虑了空间信息点的相关性和不同变量间的交叉相关性,从而可以将不同信息进行融合.最初的协同克里格方法不能解决不同变量间交叉矩阵不稳定的问题.然而,根据Markov模型的屏蔽效应假设,可对协同克里格方法进行逼近.Markov模型的屏蔽效应假设:硬数据可以屏蔽在其位置以外的其他硬数据对其所在位置软数据的影响.因此在同位置协同克里格申引入Markov模型实现上述逼近.实验说明了该方法的有效性:(1)对该方法模拟结果与真实参考数据的方差和均值进行计算,误差分别为3.8%和2.9%;(2)插值结果具有与真实参考数据相似的直方图分布;(3)在模拟效果上要优于全局协同克里格和简单克里格方法.

关键词：插值、协同克里格、Markov模型、屏蔽效应、克里格

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金项目Y1080379;浙江省教育厅科研项目Y200803026

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：365-369