用差别矩阵思想设计的基于正区域的高效属性约简算法

摘要：

近来一些学者用差别矩阵或差别矩阵的思想设计了基于正区域的属性约简算法.由于计算差别矩阵是一个既消耗时间又消耗空间的过程,故这些算法的效率并不好.为了降低这类属性约简算法的复杂度,文中利用基于区分对象对的属性约简的思想,在简化决策表的基础上,定义了一个函数,该函数能度量简化决策表中条件属性集产生的区分对象对的个数,并用该函数设计了一个启发函数,同时给出了计算该启发函数的快速算法,经分析其时间和空间复杂度均为O(IU/CI).最后用该启发函数设计了一个有效的基于正区域的属性约简算法,该算法的时间复杂度降为O(ICIIUI),空间复杂度降为O(IUI).文中还用一个具体实例说明了新算法的有效性.经实验证明,新算法具有较高的效率.

关键词：粗糙集、正区域、区分对象对、属性约简、算法复杂度

所属期刊栏目：32

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60775042;北京市重点学科建设项目XK100080537

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：299-304