一种结合限制的多任务学习策略及其应用

摘要：

定义任务之间的偏序限制,基于偏序限制可以联系原先独立的任务.分析偏序限制的应用,给出一个协同演化的多任务学习框架,它反复地通过各个任务的独立演化以寻优,通过联合调整以结合偏序限制.给出本框架在构建猪肉预冷损耗曲线过程中的应用:考虑了低湿损耗曲线与中湿损耗曲线间的偏序关系,利用协同演化,在样本.量很少时,也能获得合理的低温和申温损耗曲线.对于4个标准测试函数的测试显示了本策略对于一般问题的有效性.

关键词：多任务学习、半监督学习、多目标优化、协同演化、偏序限制、猪肉预冷损耗曲线

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60805042;福州大学科技创新基金项目2009-XQ-26

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：291-294