一种维护分解的并行增量视图维护方法
实化视图维护是指在数据源的原始数据发生改变时,有效地将这种变化反映到数据仓库中,使相应的实化视图得到及时更新.当前的视图维护方法主要以C/S结构为基础,当更新频繁时将会导致数据仓库超载而崩溃.针对这种现状,提出基于维护查询任务进行分解的实化视图并行增量维护P3Sweep算法,算法修正了Sweep算法只能顺序处理的限制,赋予其并行处理能力.对于单个更新,P3Sweep算法通过对维护查询任务进行分解,并行执行左右扫描过程来完成维护演算;对于并发更新,算法通过递归分解方式进行细粒度并行演算.性能计算和实验测试结果表明,该方法增加了系统对更新的吞吐能力,减少了维护的延迟,从维护查询任务本身实施对实化视图维护的优化.
实化视图、维护查询、分解、并行
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60373081,60673135;广东省自然科学基金重点项目4105503;广东省自然科学基金项目06300527
2012-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
279-285