利用轮廓分解和局部描述的二值图像检索
提出一种面向二值图像检索的形状分解和局部描述方法.对二值图像进行物体轮廓的提取,采用特定的方法对轮廓进行分解,得到轮廓的参考点集.利用轮廓的法线求取每一个参考点的对应弧线段,计算弧线段的特征并作为对应参考点的特征向量,从而原图像就被表示为特征空间中的特征点集.最后,采用点匹配的方法来计算图像之间的距离,实现二值图像的检索.实验结果表明,与目前已有的方法相比该方法具有较高的检索精度.
形状分解、局部描述、Fourier变换、点匹配
31
TP391(计算技术、计算机技术)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目2009AA01Z335;国家自然科学基金项目60802080
2011-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2260-2264