利用GPU计算的双线性插值并行算法

摘要：

双线性插值算法在数字图像处理中有广泛的应用,但计算速度慢.为提高其计算速度,提出一种基于图形处理器加速的双线性插值并行算法.主要利用Wallis变换双线性插值中各分块之间的独立性适合GPU并行处理架构的特点,把传统串行双线性插值算法映射到CUDA并行编程模型,并从线程分配,内存使用,硬件资源划分等方面进行优化,来充分利用GPU的巨大运算能力.实验结果表明,随着图像分辨率的增大,双线性内插并行算法可以把计算速度提高28倍.

关键词：图形处理器、统一计算设备架构、GPU计算、双线性插值、最邻近点法、Wallis变换

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目40771177;国家"八六三"高技术研究与发展计划项目2006AA12Z136

在线出版日期：2011-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2241-2245