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对等网中一种面向推荐行为的反馈可信度评估模型

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对等网信誉系统的一个关键问题就是信誉评估的准确性,一般通过考察推荐方的反馈可信度来给其反馈加权.提出一种新的反馈可信度评估模型,模型基于推荐方历史推荐行为满意度预测其未来的推荐行为,模型提出的"虚检验"机制加速了评估的过程,并且提高了准确性.仿真和分析表明,模型能有效抑制恶意推荐行为,降低其对最终信誉评估的影响.

对等网、反馈可信度、信誉评估模型、推荐行为

31

TP393(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金项目70971134,90716015,60903225

2011-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

2191-2195

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