基于会话分类的Web用户访问模式挖掘研究
随着Internet的迅速发展,Web站点的访问用户越来越多样化,不同种类用户的访问模式有所不同.提出一种基于会话分类的Web用户访问模式挖掘方法.这套方法把用户会话划分为人类用户会话、网络爬虫会话和资源下载类用户会话三大类,在此基础上分别对3类用户的访问模式进行挖掘.通过会话分类可以提高挖掘的效率与准确性.其中重点研究了人类用户的访问模式挖掘,提出一种基于用户访问路径树的事务识别方法,并对PrefixSpan算法进行了改进.这套方法在实验中取得了很好的挖掘效果.
Web挖掘、会话分类、访问模式、序列模式、PrefixSpan
31
TP311(计算技术、计算机技术)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目2007AA010306
2011-01-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1784-1789