基于DHT的高维数据相似性检索方法研究
以在P2P网络下实现对海量、高维数据的高效相似性检索为目标,提出PLCID索引方法(modified iDistance based on Proximity Location Code),该方法有效地缩小了需要搜索的范围,减少了数据对象间的距离计算次数,提高了检索性能;根据PLCID索引方法,在结构化P2P网络上实现高维数据检索.通过实验表明,相比原来的iDistance索引方法,在时间性能和系统开销上都有了明显提高.
高维数据、高维索引、范围查询、K近邻查询
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目2008AA01A318;国家自然科学基金项目60975045
2011-01-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1764-1769