基于GAC模型的自适应图像分割算法

摘要：

针对传统几何活动轮廓(GAC)模型不能实现自适应分割,且容易出现边界泄漏的缺点,提出一个基于GAC模型的自适应图像分割算法.该算法结合了图像梯度信息和演化曲线的位置,用与演化曲线内外的梯度信息有关的演化速度v(D)代替传统GAC模型中的常量速度v.实验结果表明:该算法可以使演化曲线根据其位置自适应地向内或者向外运动,并且在一定程度上也减少了边界泄漏.

关键词：几何活动轮廓模型、图像分割、边界泄漏

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科委项目CSTC2008BB2356

在线出版日期：2010-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1223-1225