基于矩形NAM和偏微分方程的灰度图像压缩方法
借助矩形NAM图像表示方法和偏微分方程技术,提出一种新的灰度图像压缩方法.该方法在编码端把原始图像逆布局为若干矩形子块,并采用坐标压缩方法存储每个子块的位置、大小.在解码端,采用偏微分方程进行图像修复,有效消除解码图像中的方块效应.该方法的时间复杂度为 ,其中n为灰度图像像素数.实验表明:在保持图像质量的前提下,该方法具有更高的压缩比和更少的块数,具有较高实用价值.
偏微分方程(PDE)、非对称逆布局模式表示模型(NAM)、图像压缩
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目2006AA04Z211
2010-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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