一种基于社团结构的局域复杂网络模型
BA模型用增长和优先连接两个机制解释了复杂网络的基本特性幂律分布,局域世界模型通过注意到优先连接是限制性的而进行了进一步的发展,本文认为局域世界模型中局部集团中的节点事实上是有着密切关系的,因而在新节点加入时采用GNM算法进行社团分解产生局部集团,提出基于社团分解的局域复杂网络模型(CLW模型).我们进行的理论分析和实验模拟表明,CLW模型具有小的网络平均最短路径,同时它的平均聚类系数要远大于局域世界模型,更接近于真实的复杂网络.
BA模型、LW模型、CLW模型、局部集团、聚类系数
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目69873007
2010-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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